1、微软股价创新高，市场对 AI 的预期还在膨胀 ?
目前通信硬件领域的需求仍旧保持低迷的势态，主要是终端消费趋势的不景气所导致的。当前的消费驱动力主要来自 AI 市场带动的智能芯片、超级计算需求增长，但值得关注的是这部分市场尚且不足以拉动整个云计算行业的需求的显著增长，很多公司对投入和产出尚且保持谨慎的态度。
根据麦肯锡报告：生成式 AI 每年将为全球经济增加 4.4 万亿美元的价值。生成式 AI 可自动化节省 60% 到 70% 的员工时间来提高生产力。在 2030 年至 2060 年间，有尽一半的工作将实现自动化水平。
此外，生成式 AI 的影响主要集中在四个领域（约占 75%）：客户运营、营销和销售、软件工程和研发。生成式 AI 及其他科技的发展或将使当前工作的 60% 到 70% 实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大。
见智非常确定是 AI 对超级计算服务器、人工智能芯片以及光模块需求的拉动是显著的，并且全年都将处于供不应求的趋势中。根据市场上的调研走访来看，目前英伟达在光模块的需求仍在快速增长，不断超出市场预估，今年光模块的价格也是水涨船高，达到了近几年的高点，未来会不断在公司的毛利率中反应出来。但是，明年随着产能的释放越来越多，已经采购量逐渐趋于稳定，价格可能会低于今年。
OpenAI 官网宣布 " 更新更可调的 API 模型、函数调用功能（Function calling）、更长的上下文和更低的价格 "，发布更高效更低成本的版本。
降价方面：不同版本降价幅度不同，OpenAI 最先进、用户最多的嵌入模型 Text-embedding-ada-002 降价 75%；用户最多的聊天模型 gpt-3.5-turbo 降价 25%。此外，OpenAI 还推出了 gpt4-16k 平替版—— gpt-3.5-turbo-16k，价格为每输入 1000 tokens 0.003 美元，相当于降价 95%！
最值得关注的是：函数调用功能；开发者现在可以向 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 两个模型描述函数，并让模型智能地选择输出一个包含参数的 JSON（JavaScript Object Notation，一种数据交换的文本格式）对象来调用这些函数。若将 GPT 功能与外部工具或 API 进行连接，这种方法更加可靠。
见智点评：从降价角度来看，Sam Altman 兑现了承诺，并且远远超过市场预期。另外，由于 OpenAI 不断更新其模型，旧版本将不会永久存在。公司还宣布开始淘汰一些早期版本的这些模型，包括 gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314 将在 9 月 13 日之后停止使用。随着以 OpenAI 为代表的人工智能相关企业持续迭代核心产品并降低费率，有望产生类似 4G 时代通信运营商降费的效应，在降低模型使用成本，扩大应用领域的同时，为人工智能基础设施领域带来高确定性的增长空间。
另外，OpenAI 的生态也正在不断的扩张，插件数量的增长让内容应用更加丰富。
OpenAI 开放插件后，其插件数量一直在迅速增加，最新的插件总数已经有 430 个，与 5 月 13 日刚开放时的 74 个相比，增长超过 400%，其中 112 个为 6 月 11 日一天内新增。
1、微软股价创新高，市场对 AI 的预期还在膨胀 ?
微软股价创历史新高，今年累计上涨了 45%，市值增加了约 8006 亿美元。成为继英伟达和苹果之后，第三家市值达到新高的大型科技公司。微软将其产品和服务套件引入生成式人工智能功能，彻底改造整个产品阵容，微软是 OpenAI 的最大股东。
微软的股价成为了市场对 AI 估值预期的风向标，在本周日报中，见智多次点评了微软在操作系统和办公软件场景上对 AI 工具的引入和未来计划，Windows12 预计将全面结合 AI 功能，大概率将改变用户对操作系统的长期使用习惯，AI 功能集成到操作系统中将极大的提高工作效率。微软此前还宣布将在 6 月开始在 Windows11 中提供 Copilot，让用户尽早使用 AI 工具，并为之后的操作系统全面 AI 化进行过度。
Adobe 也不甘落后加入 AI 修图大战，开创小白抠图 AI 工具 Generative Fill，用户仅需要输入文字内容，就可以对图片进行创作，包括增加、删减、精修等操作。（在之前的 AI 日报中见智也曾点评过）。未来的 AI 修图会颠覆了我们原本的认知。修图不在是微小修改，加入了 AI 技术后，修图已经可以全面升级为新图片生成，这会成为未来的趋势。此外，生成式人工智能功能软件将刺激并且改变市场对软件功能需求。Adobe 目前是第一个即将大规模商用 AI 修图的公司，未来这个领域还会由很多效仿者出现。这背后最大的难点在于 AI 工具的开发，小公司很难有独立研发的能力，所以一定会拥抱文生图大模型企业，对模型进行微调从而得到个性化需求。
360 智脑大会发布了最新 4.0 版本，目前已经具备多模态功能，包括文生图、图生图、图生文、视频理解和文生视频。360 全家桶也积极全面接入 360 智脑，包括安全卫士、浏览器和桌面等场景。另外值得关注的就是数字人对话功能非常有趣，并且可以定制自己的数字人。预计下个月会发布 5.0 插件版本
国内大模型的迭代速度非常快，特别是多模态竞争上未来一定是重要领域，将图片、视频、语音等多场景结合才能够让 AI 工具发挥出更出色的效果。另外，数字人现在也是非常重要的领域，由于成本的大幅下降，定制自己的数字人也非常方便，这将极大的推动数字人应用的大范围应用落地。
继私募基金上线 AI 基金经理之后，公募基金近日也正式推出 AI 交易员。兴证全球日前宣布，旗下 AI 交易员正式上线，成为首家将 AI 技术应用于资金交易领域的基金公司。兴业基金也官宣，自研开发 " 兴小二 "AI 债券交易机器人，兴业基金也由此成为在外汇交易中心 iDeal 平台首家上线智能询价机器人的公募基金公司。
不仅兴证全球基金，在 AI 交易领域，也有其他基金公司在积极开展相关的尝试和研发，包括万亿级公募巨头易方达基金、华夏基金等；此外，商业银行、资管也开始在进行 AI 创新业务研发投入，比如兴业银行、华泰证券等。比如大模型可以应用于基金公司的投资研究、营销服务、日常办公、信息技术等领域，并产生很多非常直接的应用场景。AI 技术在金融行业的应用场景主要包括：智能客服、/ 智能文案助手、金融舆情分析、辅助代码编写、研报知识库检索、AI 营销材料编写（画图、视频）、AI+RPA 等方面。
梅赛德斯 - 奔驰和微软共同宣布，计划将 ChatGPT 整合到车辆的语音控制系统中，奔驰表示，这项合作将通过微软的 AzureOpenAl 服务为车主带来聊天机器人 ChatGPT 的体验。
ChatGPT 最快的落地应用方向之一就是做为 AI 语音助手，车辆语音控制是非常好的场景之一，应用效果可类比智能音箱，目前对于自动驾驶操控的影响还比较有局限性。
最近，来自马里兰大学的团队，提出一种全新的方法——通过利用包含眼睛反光的人像，来对摄像机没有拍到的场景进行三维重建。因为人眼具有高度的反射性，所以从捕捉头部移动的一系列帧中，完全可以做到仅使用眼睛的反射，就能重建和渲染人们正在观察的 3D 场景。
这种全新的解锁眼中世界重建的方法引入了虹膜纹理分解，并且开发了一种角膜姿态优化的过程，克服了从人眼中提取特征的独特挑战，并且显著提高了场景重建的质量。未来，眼球追踪技术的优化和研发是非常重要的一个领域，包括苹果 MR 的 Vision Pro 也开始探索眼球追踪技术的应用，通过监测瞳孔的方式用来预测之后的行为，并且该技术已经被验证是有效的。未来更多的技术可能会用于对人类行为特性的信息获取和场景重建。
AMD 宣布即将推出迄今为止最先进的人工智能 GPU MI300X 芯片，并可以使用高达 192GB 的内存的 HBM3 高带宽内存来加速大型语言模型和生成式 AI 计算。
AMD 主要客户将在第三季度开始试用 MI300X，第四季度开始全面生产。另一种型号 Instinct MI300A 现在正在向客户发售。
除了 AI 芯片外，AMD 还推出专为云计算和超大规模用户设计的全新 EPYC 服务器处理器，代号为 Bergamo，每个插槽最多包含 128 个内核，并针对各种容器化工作负载进行了优化。
MI300X 一定程度能够成为 AI 芯片市场很受欢迎的产品，当下英伟达 AI 芯片供应仍旧处于非常紧缺的状态，openAI 等多家企业也纷纷想要申请购买更多的芯片满足日渐增长的数据中心访问量，但是订单排期已经陆续延到年底。
虽然 MI300X 还不足以完全替代 GH200，但在内存容量方面已经比英伟达 GH100 更大，且在节能方面 MI300X 表现比 GH200 更出色，但是对于价格方面目前还没有定论，市场预估成本可能会高于 H100。
另外，见智认为英伟达 CUDA GPU 在许多计算密集型任务中比 AMD GPU 更快，包括 GPU 的设计和更高效的编译器优化的可用性，AMD 仍无法挑战英伟达 CUDA 壁垒。AMD 正在努力提高其 MI300X GPU 的性能，并为其平台提供更好的支持。但 AMD 是否能够缩小与 NVIDIA 的差距还有待观察。
Facebook 母公司 Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 周四指出，ChatGPT 背后的生成式人工智能技术已进入了死胡同，拥有太多的局限性，现在谈论它们的威胁还太早了。LeCun 认为：" 这些系统充满了局限性，它们对现实世界没有任何理解，因为它们纯粹是由大量文本内容训练出来的。而人类的大部分知识与语言无关。因此，人工智能无法捕捉到这部分人类经验。"LeCun 补充说，人工智能系统现在可以通过美国律师资格考试，然而，人工智能不能装洗碗机，而一个 10 岁的孩子 "10 分钟就能学会这个技能 "。
搜狗创始人王小川创立的百川智能公司，宣布推出了 70 亿参数量的中英文预训练大模型 —— baichuan-7B。据悉，北京大学和清华大学已率先使用 baichuan-7B 模型推进相关研究工作。
目前 baichuan-7B 大模型已在 Hugging Face、Github 以及 Model Scope 平台发布。baichuan-7B 不仅在 C-Eval、AGIEval 和 Gaokao 中文权威评测榜单上，以显著优势全面超过了 ChatGLM-6B 等其他大模型，并且在 MMLU 英文权威评测榜单上，大幅领先 LLaMA-7B。
baichuan-7B 大模型在评测表现上非常不错，属于开源大模型，可以免费商用，包含推理代码、INT4 量化实现、微调代码，以及预训练模型的权重。其中推理代码与 INT4 量化实现则有助于开发者低成本地进行模型的部署和应用；预训练模型权重开源后，用户则可以直接使用预训练模型进行各种实验研究。