智东西 6 月 12 日消息，据 CNBC 报道，AI 初创公司 Cohere 获 2.7 亿美元 C 轮融资，超过公司成立四年以来筹集的 1.75 亿美元。该轮融资由 Inovia Capital 领投，英伟达、甲骨文、Index Ventures、Salesforce Ventures、DTCP、Mirae Asset、Schroders Capital、SentinelOne、Thomvest Ventures 和韩国未来资产集团等资本参投。

Cohere 是一家生成式 AI 初创公司，成立于 2019 年。Cohere 的核心业务为提供 NLP 模型（Neural Network Language Model，神经网络语言模型），帮助企业改进人机交互。Cohere 为企业定制 AI 平台，在公司现有基础上对其数据安全模块进行定制和部署。Cohere 所提供的定制服务相对灵活，且能够保障企业数据隐私。

Cohere 的创始人 Aidan Gomez 是 90 后，本科就读于多伦多大学，博士就读于牛津大学。三位创始人均为多伦多大学校友。其中，Aidan Gomez 和 Nick Frosst 与 Alphabet 旗下的谷歌有着密切的联系。Gomez 和 Frosst 是谷歌大脑团队（探索性人工智能团队，现隶属于谷歌研究公司）的前成员。

▲ Cohere 的三位联合创始人（从左至右）Ivan Zhang、Nick Frosst 和 Aidan Gomez

仅从此次融资的金额与资本背景而言，可以看出资本市场对 Cohere 的信心。此次 C 轮投资是 Inovia Capital2023 年以来投资数额最大的一笔，投资金额远超该公司其他项目。就其他参投资本背景来看，CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理）公司 Salesforce Ventures、英伟达、甲骨文、Thomvest Ventures 等资本专注于人工智能和数据分析服务项目。它们的投资不仅表明人工智能领域内专业投资机构对 Cohere 专业能力的认可，也表明资本对 Cohere 的主营业务领域的认可。

在谷歌大脑团队时期，Gomez 与 Alphabet 旗下谷歌的其他人合作论文 Transformers。该论文是文本类生成式 AI 的母体，ChatGPT、RedPajama 等模型都是以 Transformers 为蓝本演变而成。此前 Cohere 面向 Cohere 的强势专业背景是该公司能够连续获得高额融资的原因之一。

在主营业务方面，Cohere 主要对 B 端用户提供大数据模型，将其人工智能技术嵌入科技、金融等领域。除此之外，Cohere 还为企业数据提供防火墙。它的人工智能技术可以辅助企业的日常运行、如文案、搜索和摘要等。

在内部数据安全方面，企业会担心内部数据输入大数据模型后的安全性问题。Cohere 也注意到了这一点，所以将自身技术与 Open AI 进行了区分。与此同时，因为 Open AI 需要大量数据来训练其大数据模型，所以 Open AI 也在与 B 端用户沟通解决这一需求。

Cohere 表示，现有客户包括流媒体平台、服装公司、以及使用该平台简化客户服务或提高内容审核能力的公司。最近，该公司与 LivePerson（一家对话商务和人工智能聊天机器人软件公司）合作，为企业提供定制的大型语言模型。

在 2022 年 6 月，Cohere 联合创始人兼首席执行官 Aidan Gomez 曾表示，" 我们希望构建一个任何开发人员都可以访问的工具包。" 近期据 CNBC 报道，他表示：" 你将看到人类的工作效率会提高十倍，" 他也讲道，人工智能应用于工作领域需要数年时间，人们仍有时间调整改变自己的工作。

Cohere 的 B 端模型有四个特殊点：降低虚构信息产生频率，预演专业领域知识，保持专业对话口吻，以及支持企业数据安全管理和灵活部署。它在人工智能竞赛中并未选择与 Open AI 正面作战，其选择的 B 端用户差异化赛道无疑将其与 Open AI 作出区分。在 B 端场景方面，Cohere 提供了独特的产品创新和安全保障。如果 Cohere 的大语言模型继续优化，或许未来在 B 端人工智能市场能占据一席之地。