但“AI社会”中的NPC不仅有各自的长期目标，当下也需要为生存等短期目标而考虑，换而言之，它们和人一样有需求，并根据性格和心情状态做出不同的行动。

据其项目负责人张弛介绍，GAEA综合了不同模型能力，研发周期比想象中要长，大致分为两阶段：阶段一是搭建出完整的迭代场景和技术框架，也就是GAEA1.0；阶段二是着重提升GAEA的剧情生成和自然语言交互能力。

这一阶段，不仅需要着重提升AI NPC的能力，包括丰富的行为表现和自然的语言交流等，来让它们看起来“更像人”，还需要不断改进技术方案和迭代路线，相当于将实验室的内容落地。在张弛看来，后者尤其难，不仅要考虑技术落地，还要具备从系统的角度思考整个NPC生态的产品思维。

他举例说，光是让NPC看起来“更像人”，涉及到的技术就不少。比如，让NPC根据昼夜等常识概念做出合理行动，涉及到模型对社会常识的理解与推理能力；给AI赋予“理想”和生存等现实目标，则要考虑建模NPC内在动机；而支撑NPC海量的行为表现，需要用到多任务强化学习等技术；而有效“记忆”信息提取，得通过特殊的编解码方式来解决……

另一方面，对于产业本身而言，AI的出现又改变了人与人之间的交互方式，从而带来产品的新一轮爆发。

随着技术迭代，市场的不断竞争，我相信大模型的调用成本一定会持续降低。因此，现阶段该聚焦的还是如何在原有技术积累上用好大模型，做出完全不同以往的东西，给游戏或未来产品带来新的可能性。